Archive for 2월, 2014

RSA 및 Pivotal: 빅 데이터 및 보안에 대한 올바른 접근 방식

Paul Stamp

Paul Stamp

작성: RSA 제품 마케팅 책임자

오늘날 빅 데이터와 보안은 모든 공급업체의 화두이며 이와 관련한 논의가 많이 이루어지고 있습니다. 그렇지만 실제 이점에 대한 유용한 조언을 얻을 수 있는 경우는 많지 않습니다. 하지만 이제 RSA 및 Pivotal이 지능적 위협을 감지하고 조사하기 위한 빅 데이터 분석용 레퍼런스 아키텍처를 출시했습니다. 이 레퍼런스 아키텍처는 RSA Security Analytics와 Pivotal을 함께 구축하는 사례를 제시하며 엔터프라이즈 “IT Data Lake”의 IT 및 엔터프라이즈 분석과 관련해 보안 분석을 수행하고자 하는 조직을 위한 지침을 제공합니다.

레퍼런스 아키텍처는 다음과 같은 고객 요구 사항을 지원합니다.

  • 전체 네트워크 패킷 캡처, 로그 수집 및 컨텍스트 데이터 추출에 기반한 완벽한 파악 기능을 통해 일반적인 보안 툴에 감지되지 않도록 고안된 위협을 파악합니다.
  • 패킷 포착 시점과 아카이빙 및 폐기에 이르는 수명주기 전반에서 향상된 분석 기능을 통해 이상 징후를 확인하고 공격 및 손상 지표를 표시합니다.
  • 데이터 시각화에 근거한 활용 가능한 정보, 의심스러운 활동에 대한 피드, 알림 우선 순위 지정을 통해 전문가가 위협에 적절하게 대응할 수 있습니다.
  • 최대 규모의 환경까지 확장 가능한 유연성 및 확장성을 지원하는 분산형, 고가용성 및 스케일 아웃 아키텍처를 통해 엔터프라이즈급 구축 기능과 확장성이 실현됩니다.
  • 개발되거나 통합되는 최신 분석 모듈 및 최신 데이터 소스를 활용하는 기능에 바탕한 유연성과 대응 능력을 통해 위협 및 비즈니스 프로세스와 관련된 향후의 환경 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 방식으로 보안을 운영할 수 있습니다.

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